Deepgram STT: 화자 분리 v2, 숫자 표기, 배치와 실시간의 차이
Deepgram의 화자 분리 v2는 기존 프로덕션 분리기보다 3.3배 선호됐습니다. 다만 diarize_model은 배치 전용이라 스트리밍에는 쓸 수 없습니다. 한국어 띄어쓰기와 다국어 숫자 표기도 함께 개선됐습니다.
Deepgram의 최신 음성-텍스트 업데이트에는 더 유연한 세션 제어, 개선된 한국어 띄어쓰기, 다국어 숫자 표기, 새로운 배치 화자 분리 옵션이 포함됩니다. 이 기능들은 실시간 대화나 나중에 검토할 녹음에서 읽기 쉬운 전사문이 필요할 때 유용합니다.
Telli.sh의 기본 엔진으로 Deepgram을 쓰고 있으므로 중요합니다. 엔진이 개선되면 라이브 노트, 업로드 오디오, 요약, 다국어 회의 기록의 기반도 좋아집니다.
Image: Dejan Krsmanovic, Wikimedia Commons, CC BY 2.0.
Deepgram이 발표한 내용
가장 최신 항목은 2026년 6월 15일 발표된 UpdateListen입니다. 라이브 음성 세션을 다시 시작하지 않고도 Listen 설정을 대화 중에 바꿀 수 있습니다. 조정 가능한 값에는 발화 종료 기준, 적극적 발화 종료 기준, 타임아웃, 핵심 용어, 언어 힌트가 포함됩니다.
사용자 관점에서는 회의 중 주제, 용어, 언어가 바뀌어도 녹음을 끊지 않고 더 잘 적응할 수 있는 방향입니다.
5월에도 중요한 STT 개선이 있었습니다.
ko,ko-KR한국어 전사에서 단어 띄어쓰기가 개선되어 한국어 노트를 더 읽기 쉬워집니다.language=multi를 쓰는 Nova-2, Nova-3, Flux 다국어 모델 전체에서 욕설 필터링이 지원됩니다.- Nova-3 다국어 모델이 여러 언어에서 말로 나온 숫자를 숫자 표기로 변환할 수 있어 예산, 날짜, 수량, 액션 아이템 기록에 유리합니다.
- 배치 화자 분리 v2가
diarize_model로 제공되며, Deepgram은 사람 평가에서 v2가 기존 프로덕션 diarizer보다 3.3배 더 선호되었다고 밝혔습니다.
워크플로를 고를 때 중요한 구분이 있습니다. diarize_model은 배치 요청용이지 스트리밍용이 아닙니다. 업로드한 녹음에 사용하며, 라이브 세션의 화자 표시는 바꾸지 않습니다.
Telli.sh 사용자에게 기대되는 개선
가장 직접적인 개선은 전사문 품질입니다. 한국어 사용자는 모델 측 띄어쓰기 개선 덕분에 원문 전사를 더 읽기 쉽게 확인할 수 있습니다. 다국어 회의에서는 숫자 표기와 필터링 기능이 회의 기록의 후처리 부담을 줄여줍니다.
다음은 세션 제어입니다. 회의는 고정된 상태로 진행되지 않습니다. 기술 검토에는 제품 용어를 높이는 설정이, 이중 언어 통화에는 언어 힌트가, 빠른 대화에는 다른 발화 종료 타이밍이 필요할 수 있습니다. 이런 제어를 쓰면 녹음을 끊지 않고 실시간 인식을 조정할 수 있습니다.
업로드한 녹음에서는 diarization v2가 화자별 노트를 만드는 또 다른 선택지가 됩니다. Deepgram은 나란히 비교한 사람 평가에서 기존 프로덕션 diarizer보다 3.3배 더 선호되었고, contact center 오디오에서 개선 폭이 가장 컸다고 보고했습니다. 실제 회의 녹음에서는 결과가 다를 수 있습니다.
좋은 STT에는 제품 레이어가 필요합니다
Deepgram은 전사를 개선합니다. Telli.sh는 전사를 실제 업무 흐름으로 바꿉니다. 라이브 녹음 상태, 소스 언어 선택, 검토 가능한 원문, AI 정제, 요약, 결정 사항, 액션 아이템, 다시 찾을 수 있는 회의 기록이 모두 필요합니다.
우리가 제공하려는 개선은 사용자가 더 많은 설정을 만지는 것이 아닙니다. 더 적은 전사 오류, 더 읽기 쉬운 노트, 회의 후 정리 부담 감소입니다.
