Satu arahan pemasangan dan satu token bot: menyediakan OpenClaw 2.0 jika anda belum pernah menjalankan ejen
Panduan pemasangan OpenClaw 2.0 untuk pemula yang disahkan langkah demi langkah: versi Node yang diperlukan, tiga cara memberikan model kepada ejen serta kosnya, onboarding berpandu enam langkah yang hadir dalam v2026.8.1, gandingan Telegram dalam empat langkah, tiga tugas pertama bersaiz sesuai, kebenaran hari pertama yang mengekalkan radius kesan kecil, dan lima kegagalan yang benar-benar dialami pemasangan baharu.
Angka rasmi bagi pemasangan OpenClaw memang tidak mendebarkan, dan itu satu pujian. Skrip pemasangan mengambil 2 hingga 5 minit. Onboarding QuickStart mengambil "beberapa minit". Selepas itu anda menaip openclaw dashboard, satu tab pelayar terbuka, anda menghantar mesej, dan sesuatu menjawab.
Jadi bahagian yang sukar bukan pemasangan. Yang sukar ialah minggu selepasnya: memutuskan apa yang benda ini boleh sentuh, apa yang patut diminta daripadanya, dan apa yang perlu dibuat apabila ia diam sedangkan anda langsung tidak tahu sebabnya.
Panduan ini ialah pasangan praktikal kepada bacaan kami tentang apa yang sebenarnya diubah oleh keluaran 2.0. Di sini tiada analisis, hanya prosedur: apa yang perlu disediakan, arahan yang tepat, apa yang ditanya oleh onboarding berpandu baharu dan mengikut susunan apa, cara menyambungkannya ke Telegram, tiga tugas pertama bersaiz sesuai, kebenaran yang patut ditetapkan pada hari pertama, dan lima kegagalan yang benar-benar dialami pemasangan baharu. Setiap arahan di bawah diambil daripada dokumentasi rasmi OpenClaw, dicapai pada 1 September 2026. Di mana dokumentasi senyap, panduan ini menyatakannya terus dan bukan meneka.
Ringkasnya:
- Anda perlukan Node.js 22.22.3+, 24.15+, atau 25.9+ (Node 26 disyorkan) dan satu sumber AI: log masuk Claude atau ChatGPT yang sedia ada, sebuah kunci API, atau model tempatan.
- Laluan pemula ialah satu baris —
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash— yang memasang Node jika tiada dan terus membuka onboarding.- Onboarding berpandu dalam 2.0 mula-mula cuba menggunakan semula akses AI yang anda sudah ada, dan tidak menyimpan sebarang laluan model sebelum satu completion sebenar berjaya. Perubahan tunggal itu menghapuskan cara paling lazim pemasangan lama gagal secara senyap.
Langkah 1 hingga 4 ialah permulaan pantas yang didokumenkan. Sumber: OpenClaw "Getting started" dan "Install", dicapai pada 1 September 2026.
Apa yang perlu ada sebelum menaip apa-apa
Tiga prasyarat, dan hanya satu memerlukan keputusan.
Node.js yang disokong. Halaman pemasangan menyenaraikan Node 22.22.3+, 24.15+, atau 25.9+, dengan Node 26 disyorkan. Semak versi anda dengan node --version. Jika Node langsung tiada, pemasang akan menyediakannya — Node 26 pada macOS dan Node 24 LTS pada Linux.
Sebuah mesin yang kekal terjaga. macOS, Linux dan Windows semuanya berfungsi. Dokumentasi menyatakan pertukaran itu secara terus: komputer riba ialah pilihan paling sedikit geseran dan memberi ejen akses terus kepada fail tempatan serta tetingkap pelayar yang kelihatan, tetapi mod tidur, sambungan terputus dan kemas kini sistem semuanya mengganggunya. Pelayan kecil sentiasa hidup tetapi tanpa skrin. Minimum VPS yang didokumenkan ialah 1 vCPU, 1 GB RAM dan kira-kira 500 MB cakera, dengan 2 GB ke atas disyorkan untuk ruang lega. Raspberry Pi 4 berkapasiti 4 GB memadai, kerana Pi hanya menjalankan gateway manakala modelnya dipanggil melalui rangkaian.
Mulakan pada komputer riba yang anda sudah ada. Kemudian anda boleh memindahkan semuanya dengan menyalin dua direktori, dan migrasi itu ada dalam dokumentasi.
Sumber AI. Di sinilah keputusannya. OpenClaw tidak membawa model; ia menyambung kepada sebuah model.
Persediaan berpandu mengesan laluan 1 secara automatik. Harga ialah senarai harga penyedia, dicapai pada 1 September 2026.
| Sumber model | Kos | Sesuai untuk | Perangkapnya |
|---|---|---|---|
| Langganan Claude sedia ada (Pro, Max, Team, Enterprise) | Tiada perbelanjaan baharu | Sesiapa yang sudah membayar Anthropic setiap bulan | OpenClaw menggunakan semula log masuk Claude CLI anda. Buat masa ini Anthropic mengira laluan itu sebagai penggunaan dalam had pelan anda, bukan peruntukan berasingan, jadi ejen yang banyak bercakap boleh menghabiskan belanjawan sesi |
| Langganan ChatGPT atau Codex sedia ada | Tiada perbelanjaan baharu | Sesiapa yang sudah menggunakan pelan ChatGPT | Disokong sepenuhnya melalui Codex OAuth, dan onboarding boleh menjalankan aliran OAuth untuk anda. OpenAI secara jelas membenarkan OAuth langganan dalam alat luaran seperti OpenClaw |
| Kunci API penyedia | Bayaran ikut token | Sesiapa yang mahukan bil yang boleh dijangka | Julat senarai harga sangat luas: Claude Sonnet 5 berharga 2 dolar sejuta token input dan 10 dolar output; Claude Opus 5 berharga 5 dan 25; gpt-5.6-luna daripada OpenAI berharga 0.20 dan 1.20 |
| Model tempatan (Ollama, LM Studio) | Kos sifar setiap token | Data yang tidak boleh keluar daripada perkakasan anda | Ambang perkakasan itu nyata. Halaman model tempatan OpenClaw menyatakan satu GPU 24 GB hanya mampu menangani "gesaan yang lebih ringan pada kependaman lebih tinggi", dan memberi amaran bahawa model kecil atau terkuantisasi berat lebih terdedah kepada prompt injection |
Mari letakkan angka sebenar pada baris kunci API, kerana "bayaran ikut token" tidak membantu langsung ketika membuat keputusan. Andaikan tiga puluh pertukaran sehari, setiap satu menghantar kira-kira 8,000 token konteks dan menerima balik 700. Itu 240,000 token input dan 21,000 token output sehari. Pada senarai harga Claude Sonnet 5, ia menjadi kira-kira 0.69 dolar sehari, menghampiri 21 dolar sebulan. Dengan gpt-5.6-luna, kira-kira 0.07 dolar sehari, menghampiri 2.20 dolar sebulan. Ini aritmetik atas harga yang diterbitkan, bukan bil yang diukur — konteks anda akan lebih besar daripada yang disangka dan cache akan menariknya balik sebahagian — tetapi susunan magnitudnya sudah jelas: dalam lingkungan dolar, bukan ratusan dolar.
Saranan kami untuk pemasangan pertama: gunakan langganan yang anda memang sudah bayar, kerana persediaan berpandu akan menemuinya tanpa anda menampal apa-apa. Jika tiada, ambil kunci API daripada mana-mana penyedia dan tetapkan had perbelanjaan yang tegas dalam konsol penyedia itu sebelum menjalankan onboarding. Model tempatan simpan untuk kemudian; ia destinasi yang sah tetapi garisan permulaan yang buruk.
Pemasangan: satu arahan, dan dua alternatif yang wajar diketahui
Laluan pemula yang didokumenkan ialah skrip pemasangan. Ia mengesan sistem pengendalian, memasang Node jika perlu, memasang OpenClaw, lalu membuka onboarding — satu arahan menggantikan empat keputusan.
Pada macOS, Linux atau WSL2:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Pada Windows PowerShell:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
Itulah keseluruhan pemasangan. Dua alternatif wajar diketahui walaupun anda tidak menggunakannya hari ini.
Aplikasi desktop, jika terminal bukan tempat anda. Windows mempunyai pemasang Hub bertandatangan yang dijalankan seperti mana-mana program Windows; macOS mempunyai aplikasi bar menu yang diedarkan sebagai .dmg pada halaman keluaran GitHub projek. Kedua-duanya boleh menyediakan gateway tempatan semasa persediaan pertama.
npm, jika anda memang menguruskan Node sendiri. Pada npm 12 atau npm 11.16+:
npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw
openclaw onboard --install-daemon
Pilihan --allow-scripts=openclaw itu penting: npm 12 menyekat skrip kitaran hayat yang belum diluluskan secara lalai, dan tanpanya npm melaporkan langkah preinstall dan postinstall OpenClaw sebagai "blocked because they are not covered by allowScripts". Pada npm 11.15 dan lebih lama, jalankan arahan sama tanpa pilihan itu. Docker, Podman, Nix dan binaan daripada sumber menggunakan pnpm turut didokumenkan, dan kesemuanya pilihan yang salah untuk jam pertama anda.
Apa yang ditanya oleh onboarding berpandu 2.0, mengikut susunan
Di sinilah v2026.8.1 paling banyak mengubah pengalaman pemula, jadi berbaloi mengetahui apa yang mendatang. Arahan openclaw onboard biasa — yang dibuka oleh pemasang untuk anda — kini mengikut laluan berpandu enam langkah:
- Terima notis keselamatan. Bacalah. Ia menyatakan model kepercayaan yang anda persetujui, dan bahagian akhir panduan ini menerangkannya dalam bahasa mudah.
- Pengesanan baca sahaja berjalan. OpenClaw mencari model yang sudah dikonfigurasikan, kunci API dalam pemboleh ubah persekitaran, CLI AI tempatan yang disokong, dan model berkeupayaan alat yang sudah terpasang pada pelayan Ollama atau LM Studio yang boleh dicapai. Pusingan ini tidak pernah memuat turun model. Dua pengecualian yang didokumenkan: Gemini CLI dan Antigravity tidak ditawarkan sebagai laluan persediaan hasil pengesanan, dan pemasangan Pi serta OpenCode mungkin dilaporkan sebagai maklumat tanpa boleh digunakan sebagai laluan inferens.
- Calon pertama diuji dengan completion sebenar. Jika gagal, onboarding menunjukkan sebabnya lalu beralih kepada calon seterusnya, bukan menyimpan laluan yang rosak.
- Jika pengesanan tidak menemui apa-apa, anda memilih penyedia. Menu pertama menawarkan OpenAI, Anthropic, xAI (Grok), Google dan OpenRouter, selebihnya di bawah More…, manakala titik akhir yang tidak tersenarai melalui Custom Provider. Menu kedua memaparkan wilayah, pelan dan kaedah pengesahan yang disokong — pelayar, peranti, kunci API atau token. Setiap laluan melalui ujian completion sebenar yang sama. Skip for now keluar tanpa meneruskan.
- Hanya laluan yang disahkan disimpan, bersama kelayakan atau keadaan pemalam yang diperlukannya. Ruang kerja dan tetapan gateway kekal tidak disentuh pada tahap ini.
- Pembantu persediaan bermula dengan model yang disahkan itu dan mengkonfigurasi selebihnya melalui perbualan — ruang kerja, gateway, saluran, ejen, pemalam.
Selepas itu sahkan sendiri:
openclaw gateway status # sepatutnya menunjukkan gateway mendengar pada port 18789
openclaw dashboard # membuka Control UI dalam pelayar
Taip satu mesej dalam sembang Control UI. Jawapan bermakna setiap lapisan berfungsi.
Dan inilah intinya, perkara paling berguna untuk difahami tentang 2.0: aliran berpandu enggan menyimpan laluan model yang belum dibuktikan berfungsi. Justeru menjalankan semula openclaw onboard pada pemasangan yang sudah dikonfigurasikan berfungsi sebagai pusingan pembaikan: ia menguji model lalai semasa dahulu, dan pemeriksaan yang gagal tidak pernah menggantikan model anda secara senyap — ia berhenti dan bertanya.
Dua perkara yang sengaja tidak dilakukan oleh onboarding berpandu. Ia tidak mengurus persediaan gateway jauh, wizard gandingan saluran, kawalan daemon, kemahiran atau import — semua itu berada dalam wizard klasik, openclaw onboard --classic. Dan untuk menukar penyedia model atau pengesahannya kemudian, anda keluar daripada pembantu lalu menjalankan openclaw onboard semula; pembantu perbualan tidak membuka aliran penyedia.
Menyambung Telegram: empat langkah dan satu nombor yang perlu anda cari
Dokumentasi menamakan Telegram sebagai saluran paling pantas disediakan, kerana ia tidak memerlukan apa-apa selain token bot. Dasar mesej terusnya ditetapkan kepada pairing secara lalai, iaitu tetapan selamat dan sebab langkah 3 wujud.
-
Cipta bot. Dalam Telegram, hantar mesej kepada @BotFather — pastikan nama pengguna itu tepat — dan jalankan
/newbot. Ikut gesaan dan simpan tokennya. Ada juga aliran web melalui aplikasi web BotFather jika anda lebih suka antara muka. -
Letakkan token dalam konfigurasi, di
~/.openclaw/openclaw.json:
{
channels: {
telegram: {
enabled: true,
botToken: "123:abc",
dmPolicy: "pairing",
groups: { "*": { requireMention: true } },
},
},
}
Pemboleh ubah persekitaran TELEGRAM_BOT_TOKEN berfungsi sebagai sandaran, tetapi hanya untuk akaun lalai. Telegram tidak menggunakan openclaw channels login telegram — letakkan token dalam konfigurasi atau persekitaran, kemudian mulakan gateway.
- Mulakan gateway, hantar mesej kepada bot anda, dan luluskan diri sendiri:
openclaw gateway
openclaw pairing list telegram
openclaw pairing approve telegram <CODE>
Kod gandingan luput selepas 1 jam. Jika kod anda sudah basi, hantar mesej sekali lagi kepada bot untuk mendapat yang baharu.
- Cari ID pengguna Telegram berangka anda dan tetapkannya. Kelulusan gandingan hanya memberi akses mesej terus; ia bukan kebenaran menyeluruh. Kaedah mesra privasi daripada dokumentasi: hantar mesej kepada bot anda, jalankan
openclaw logs --follow, dan bacafrom.iddaripada baris log. Kaedah rasmi melalui Bot API ialahcurl "https://api.telegram.org/bot<bot_token>/getUpdates"lalu membacamessage.from.id. Ada juga bot pihak ketiga untuk tujuan sama, tetapi kurang peribadi. Setelah mendapat nombor itu, bagi bot bermilik tunggal dokumentasi mengesyorkandmPolicy: "allowlist"dengan ID berangka anda dalamchannels.telegram.allowFrom, bukan bergantung pada kelulusan gandingan yang lampau.
Kumpulan ialah keputusan berasingan dengan perangkap tersendiri. Bot Telegram berada dalam Privacy Mode secara lalai, yang mengehadkan mesej kumpulan mana yang mereka terima. Untuk melihat semuanya, matikan mod itu melalui /setprivacy dalam BotFather atau jadikan bot sebagai pentadbir kumpulan — dan selepas menukarnya, anda mesti mengeluarkan lalu menambah semula bot dalam setiap kumpulan supaya Telegram menerapkan perubahan itu. Pada hari pertama, langkau kumpulan sepenuhnya.
Discord, Signal, WhatsApp, Slack, iMessage, Matrix, Microsoft Teams dan kira-kira dua dozen saluran lain disokong, masing-masing dengan halamannya sendiri. Tiada satu pun sepantas token bot untuk disiapkan.
Tiga tugas pertama anda, bersaiz satu minggu
Ejen bagus dalam mengambil, meringkas, memerhati dan mengingatkan. Ia tidak boleh dipercayai untuk apa-apa yang jika silap kosnya tinggi dan tiada siapa menyemak. Pilih tugas pertama yang jawapan salahnya hanya membebankan anda lima saat rasa jengkel.
Tugas satu: peringatan sekali sahaja. Ia membuktikan penjadual, model dan laluan penghantaran berfungsi bersama, lalu memadam dirinya selepas selesai.
openclaw automations create "2026-09-08T09:00:00Z" \
--name "Reminder" \
--session main \
--system-event "Reminder: review the OpenClaw permissions I set on day one" \
--wake now \
--delete-after-run
Tugas dua: taklimat pagi berulang. Medan jadual menerima ungkapan cron standard, dan gesaan ialah hujah kedudukan kedua.
openclaw automations create "0 7 * * *" \
"Summarize what changed in my workspace notes since yesterday." \
--name "Morning brief"
Kemudian periksa apa yang anda bina, kerana membaca sejarah larian ialah cara mempelajari apa yang sebenarnya dibuat oleh ejen:
openclaw automations list
openclaw automations runs --id <job-id>
Dua sifat automasi wajar dihadam sekarang. Ia berjalan di dalam proses gateway, bermakna jadual hanya menyala selagi gateway hidup — komputer riba yang ditutup ialah penjadual yang terhenti. Dan setiap larian mencipta rekod tugas latar, jadi openclaw tasks list dan openclaw tasks audit memberi anda jejak audit dan bukan misteri.
Tugas tiga: sesuatu yang baca sahaja atas bahan anda sendiri. Halakan ejen ke ruang kerjanya dan minta ia meringkas, mencari atau membandingkan. Tiada penulisan, tiada e-mel, tiada kalendar, tiada shell. Apa yang anda lakukan ialah penentukuran: selepas seminggu anda akan tahu secara konkrit permintaan mana yang ia lakukan dengan sempurna dan mana yang ia jawab penuh yakin tetapi salah. Penentukuran itulah hasil sebenar minggu pertama — bukan automasinya.
Apa yang patut ditangguhkan: laluan e-mel yang didokumenkan, iaitu pencetus IMAP, memang corak yang benar-benar berguna, tetapi dokumentasinya sendiri mengkonfigurasikannya di sebalik ejen pembaca terhad yang khusus, dengan tools.profile: "minimal", kotak pasir berkeadaan workspaceAccess: "none", senarai pengirim yang dibenarkan, dan pengesahan pengirim berasaskan DMARC. Itulah kadar berhati-hati yang tepat apabila teks orang asing dibenarkan sampai kepada model, dan ia bukan projek hari pertama.
Perimeter hari pertama: putuskan sejauh mana ia boleh mencapai sebelum memutuskan apa ia boleh buat
Halaman keselamatan OpenClaw bermula dengan menyatakan bahawa produk ini dihantar dengan tetapan lalai yang konservatif — gateway terikat pada loopback, kebanyakan saluran menjawab mesej terus daripada orang tidak dikenali dengan kod gandingan dan bukan memprosesnya, dan akses kumpulan menggunakan senarai dibenarkan di sebalik pagar sebutan. Tugas anda pada hari pertama sebahagian besarnya ialah jangan merosakkan semua itu.
Model kepercayaan, dalam bahasa mudah. Satu gateway bersamaan satu sempadan kepercayaan. Setiap orang yang boleh menghantar mesej kepada ejen berkeupayaan alat berkongsi kuasa alat itu. Untuk diri anda sendiri ia tidak menjadi hal, untuk rakan sepasukan yang memang sudah saling mempercayai pun tidak, dan untuk pengguna yang saling bermusuh berkongsi satu ejen ia jelas tidak disokong. Sesiapa yang boleh mengubah fail di bawah ~/.openclaw ialah pengendali dipercayai menurut takrifan. Jika anda perlu melayani orang yang tidak saling mempercayai, jawapan dalam dokumentasi ialah memisahkan gateway, sebaik-baiknya pengguna sistem atau mesin sekali — bukan konfigurasi yang bijak.
Satu arahan memberitahu sama ada anda sudah terpesong:
openclaw security audit
openclaw security audit --fix # hanya menerapkan pembetulan yang sempit dan selamat
Susunan triaj audit itu sendiri ialah senarai keutamaan yang bagus untuk pemula: apa-apa yang "terbuka" digabung dengan alat yang diaktifkan didahulukan, kemudian pendedahan rangkaian awam, kemudian pendedahan kawalan pelayar, kemudian kebenaran fail, kemudian pemalam, dan akhir sekali pilihan model.
Apa yang jangan disambung pada minggu pertama. Jangan tetapkan mana-mana dmPolicy kepada "open" — itu membolehkan mana-mana akaun Telegram yang menjumpai atau meneka nama bot anda mengarahkannya. Jangan dedahkan gateway melangkaui loopback, dan jangan aktifkan Tailscale Funnel. Jangan aktifkan tools.elevated, iaitu lubang keluar yang menjalankan arahan shell di luar kotak pasir. Jangan pasang pemalam yang belum anda baca. Dan gunakan model generasi semasa terkuat yang anda mampu, kerana dokumentasi menyatakan dengan jelas bahawa model yang lebih lemah atau terlalu terkuantisasi lebih mudah dirampas melalui prompt injection — perkara yang mula penting sebaik sahaja ejen berkeupayaan alat membaca teks tulisan orang lain.
Mulakan dengan baca sahaja di tempat yang boleh. Profil baca sahaja yang didokumenkan menggabungkan kotak pasir berkeadaan workspaceAccess: "ro" dengan senarai penolakan alat:
{
agents: {
entries: {
family: {
default: true,
workspace: "~/.openclaw/workspace-family",
sandbox: { mode: "all", scope: "agent", workspaceAccess: "ro" },
tools: {
allow: ["read"],
deny: ["write", "edit", "apply_patch", "exec", "process", "browser"],
},
},
},
},
}
Cara menghentikannya. Ketahui arahan ini sebelum anda memerlukannya, bukan selepas.
openclaw gateway stop # hentikan perkhidmatan terurus
openclaw gateway restart # mula semula (jangan rantai stop dan start sebagai ganti)
openclaw backup create # syot kilat sebelum sebarang operasi memusnahkan
openclaw uninstall --dry-run # lihat dengan tepat apa yang akan dipadam
openclaw gateway stop menuntut --force dalam shell bukan interaktif. Pada macOS ia menanggalkan LaunchAgent daripada sesi but semasa; tambah --disable jika penghentian itu perlu bertahan selepas but semula. Dan susunan pembendungan sekiranya sesuatu benar-benar tidak kena: hentikan proses, tetapkan gateway.bind: "loopback", kemudian tukar mesej terus berisiko kepada dmPolicy: "disabled" dan padam setiap entri "*".
Lima kegagalan yang benar-benar dialami pemula
openclaw: command not found selepas pemasangan berjaya. Hampir selalu isu PATH — direktori bin global npm tidak berada dalam PATH shell anda. Diagnosis dengan node -v, npm prefix -g dan echo "$PATH". Pada Windows, semak npm config get prefix, tambah direktori itu ke PATH pengguna, dan buka semula PowerShell.
Pemasang kelihatan tergantung. Jalankan semula dengan --verbose untuk mendapat maklum balas sebenar: curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --verbose. Pemasang PowerShell tiada suis verbose; balut ia dengan Set-PSDebug -Trace 1 sebagai ganti.
Onboarding memaparkan baris bangun tetapi tiada jawapan, dan kiraan token kekal 0. Ejen itu tidak pernah berjalan. Mulakan semula gateway, kemudian periksa pengesahan dan log mengikut susunan ini:
openclaw gateway restart
openclaw status
openclaw models status
openclaw logs --follow
openclaw doctor
Jika anda melangkau persediaan model, onboarding memberitahu dengan nota "Model auth missing" — betulkan dengan openclaw configure --section model.
Telegram melaporkan getMe returned 401 semasa mula. Itu kegagalan pengesahan token bot anda, itu sahaja. Salin semula atau jana semula token itu dalam BotFather lalu kemas kini channels.telegram.botToken. Mesej deleteWebhook 401 Unauthorized semasa permulaan ialah token rosak yang sama muncul pada panggilan lain.
Bot mengabaikan mesej kumpulan. Periksa tiga perkara mengikut susunan: sama ada mod privasi masih aktif (BotFather /setprivacy, kemudian keluarkan dan tambah semula bot), sama ada kumpulan itu benar-benar tersenarai dalam channels.telegram.groups, dan apakah sebab langkauan yang diberikan oleh openclaw logs --follow. ID superkumpulan negatif yang bermula dengan -100 tergolong di bawah groups, bukan groupAllowFrom — kekeliruan yang benar-benar lazim.
Apabila semua itu tidak membantu, satu arahan menukar keadaan pemasangan anda menjadi diagnosis: openclaw triage menjalankan pemeriksaan baca sahaja, menulis gesaan yang telah dibersihkan menerangkan penemuannya, lalu menawarkan untuk menyerahkan gesaan itu kepada ejen pengekodan yang dikesan pada mesin anda. Tiada apa-apa keluar daripada mesin anda sehingga anda memilih satu, dan rahsia, token, muatan sembang mentah serta log mentah dikecualikan daripada gesaan itu.
Ke mana selepas ini
Destinasinya ialah dokumentasi, dan ia luar biasa mudah dilayari: tambah .md pada mana-mana URL halaman untuk mendapatkan Markdown yang bersih, dan docs.openclaw.ai/llms.txt ialah indeks lengkap setiap halaman dengan penerangan satu baris. Yang wajar ditanda pada hari pertama: Getting started, Channels, Security dan Automations. Arahan openclaw docs mencari dalam indeks itu terus dari terminal.
Satu batasan jujur sebelum berpisah. Ejen membuat kesilapan, dan ejen berkeupayaan alat membuat kesilapan yang menyentuh sesuatu. Dokumentasi OpenClaw menyatakannya terus terang: teks yang dipulangkan oleh carian, fetch, MCP, pemalam dan pelayar dihadkan, dinormalkan dan ditanda secara jelas sebagai kandungan luaran tidak dipercayai sebelum model melihatnya — dan walaupun begitu, "model masih boleh dipengaruhi oleh bahan bermusuhan yang dibacanya". Bentuk tabiat memberikan kebenaran paling sempit yang menjadikan sesuatu tugas mungkin, dan luaskan perimeter hanya apabila satu tugas tertentu memaksanya.
Kesimpulan: persediaan mengambil lapan minit, pertimbangan mengambil baki minggu itu
Pemasangan memang satu arahan. Onboarding memang menemui langganan yang anda sudah bayar. Apa yang tiada pemasang boleh lakukan untuk anda ialah memutuskan sejauh mana sebuah proses autonomi dibenarkan mencapai bagi pihak anda — dan keputusan itulah, bukan persediaannya, yang memisahkan mereka yang mendapat kerja sebenar daripada ejen dan mereka yang senyap-senyap berhenti membukanya selepas dua minggu.
Mulakan dengan ejen baca sahaja yang paling teruk pun hanya boleh menjengkelkan anda. Luaskan perimeter satu kebenaran pada satu masa, setiap kali kerana ada tugas tertentu yang menuntutnya. Minggu pertama akan lebih perlahan dan bulan kedua akan jauh lebih baik.
Apa yang anda benar-benar sanggup amanahkan kepada sebuah program sedang anda tidak memerhati?
Di mana Telli.sh masuk: ejen menguruskan tugas yang anda serahkan; Telli.sh menyimpan rekod perbualan yang anda lalui dengan orang. Ia menjalankan transkripsi masa nyata, pemisahan penutur dan ringkasan AI untuk mesyuarat anda, dengan terjemahan ke 44 bahasa sasaran dan antara muka dalam 15 bahasa — supaya keputusan yang dibuat dalam satu panggilan menjadi nota yang boleh dicari, bukan ingatan. Jika ejen anda akan bertindak berdasarkan apa yang dipersetujui pasukan, sesuatu perlu menulis persetujuan itu dengan tepat terlebih dahulu.
Sumber
- OpenClaw — Getting started — keperluan Node 22.22.3+/24.15+/25.9+, arahan pemasangan,
openclaw gateway statuspada port 18789,openclaw dashboarddanopenclaw triage; dicapai 1 September 2026 - OpenClaw — Install — keperluan sistem, muat turun aplikasi desktop, laluan npm/pnpm/bun serta dasar
--allow-scripts=openclawpada npm 12, dan penyelesaian masalah PATH; dicapai 1 September 2026 - OpenClaw — Onboarding (CLI) — laluan berpandu enam langkah, pagar pengesahan completion sebenar, menu penyedia, pengecualian Gemini CLI dan Antigravity, serta skop
--classic; dicapai 1 September 2026 - OpenClaw — Nota keluaran v2026.8.1 (OpenClaw 2.0) — onboarding berpandu sebagai aliran custodian tempatan, serahan ke pelayar selepas persediaan, dan penandaan kandungan luaran tidak dipercayai; dicapai 1 September 2026
- OpenClaw — Telegram —
/newbotdalam BotFather, blok konfigurasi,openclaw pairing list/approve, tempoh luput kod satu jam, mod privasi dan keperluan menambah semula bot, peraturan ID-100, serta tandatangangetMe returned 401; dicapai 1 September 2026 - OpenClaw — Security — tetapan lalai konservatif, model satu sempadan kepercayaan bagi setiap gateway,
openclaw security auditdan susunan triajnya, profil ejen baca sahaja, dan urutan pembendungan insiden; dicapai 1 September 2026 - OpenClaw — FAQ: first-run setup — anggaran pemasangan 2 hingga 5 minit, penggunaan semula Claude CLI serta peringatan pengebilannya, sokongan Codex OAuth, urutan pemulihan apabila tiada jawapan, minimum VPS, dan pertukaran komputer riba lawan pelayan; dicapai 1 September 2026
- OpenClaw — FAQ: models and auth — saranan model terkuat untuk ejen berkeupayaan alat dan laluan persediaan Ollama; dicapai 1 September 2026
- OpenClaw — Automations dan
openclaw automations— sintakscreatesekali sahaja dan cron, pelaksanaan dalam gateway, serta sejarah larian; dicapai 1 September 2026 - OpenClaw — Local models — batasan satu GPU 24 GB dan amaran tentang checkpoint terkuantisasi; dicapai 1 September 2026
- OpenClaw —
openclaw gatewaydanopenclaw uninstall— semantik stop dan restart, keperluan--forcedalam shell bukan interaktif, dan pembuangan dengan--dry-run; dicapai 1 September 2026 - Anthropic — Harga model — Claude Sonnet 5 pada 2/10 dolar sejuta token dan Claude Opus 5 pada 5/25; dicapai 1 September 2026
- OpenAI — Harga API — gpt-5.6-luna pada 0.20 dolar input dan 1.20 dolar output sejuta token; dicapai 1 September 2026
- Artikel pasangan kami tentang apa yang sebenarnya diubah oleh keluaran OpenClaw 2.0